Configuración PostgresSQL en Pandas

Instalación de psycopg2 en Pandas

Link sobre conexiones a la mayoría de las bases de datos SQL (Engine Configuration)

Instalar psycopg2 en Conda

Al instalar conda install psycopg2 se genera en esta insconsistencia en MAC: (Sale es error: Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve)

Para resolverla se debe ejecutar:

➜ conda create -c conda-forge —name psycopg2 root psycopg2

Se activa el ambiente: To activate this environment, use

$ conda activate psycopg2

To deactivate an active environment, use

$ conda deactivate

Sale este error: ModuleNotFoundError: No module named ‘sqlalchemy’

(psycopg2) ➜ ~ pip3.8 install —upgrade sqlalchemy

Al run en Jupiter sale esto:

➜ ImportError: dlopen(/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-packages/psycopg2/psycopg.cpython-38-darwin.so, 2): Library not loaded: @rpath/libssl.1.1.dylib Referenced from: /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-packages/psycopg2/psycopg.cpython-38-darwin.so Reason: image not found

Se resuelve así:

• brew reinstall openssl@1.1
• cd /usr/local/Cellar
• mv openssl openssl@1.0
• mv openssl@1.1 openssl

luego:

• cd /usr/local/Cellar/openssl@1.1/1.1.1g/lib
• sudo cp libssl.1.1.dylib libcrypto.1.1.dylib /usr/local/lib/
• sudo rm libssl.dylib libcrypto.dylib/lib

➜ sudo ln -s libssl.1.1.dylib libssl.dylib

➜ sudo ln -s libcrypto.1.1.dylib libcrypto.dylib

Jupiter Netbook se ejecuta el siguiente código:

#dialect+driver://username:password@host:port/database

➜ from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd

➜ engine = create_engine(‘postgresql+psycopg2://username:password@localhost:5432/database’)

➜ connection = engine.connect()

➜ pd.read_sql(''' SELECT * FROM tabla ''', connection )

Los pasos anteriores fueron los que ejecute para utilizar pd.read_sql en Jupiter.