Computer Vision

Wow!💻 Cereza y yo pajareando y aplicando CV 🦆 ☘️ 🦜

Para la instalación de OpenCv en MAC me base en estos links: 😃

(Instalación en Mac)

(Instalación en MAC)

Es necesario utilizar los weights y la cfg de yolo

• Se debe descargar los pesos y cfg, adicionarlos en la carpeta del proyecto, utilice el model YOLOv3-608.

(Descargar los weights y cfg)

Adicionalmente, es necesario decargar los coco.names, las clases de los objetos creados en el modelo entrenado por yolo. Para descargarlo en este link: (coco names)

Genial!!! Imagenes con Computer Vision! 🦆☘️🦜

Tangara Gyrola

Sicales Flaveola

Distanciamiento Social

El código se encuentra en mi cuenta de github: 😃😃

(Código)

Calcule la distancia entre dos puntos de cada objeto detectado

def distancia_puntos_caja(x,y, x1,y1):
       return sqrt((x1 - x) ** 2 + (y1 - y) ** 2)

• y dibujo la distancia entre los objetos,se la distancia se dibuja de color rojo cuando la distancia es menor a 1.5 metros

distenmetros = distancia/39.37 #convertir los pixels a metros					
distanciasolcial = int(distenmetros)
if distanciasolcial <  1.5: #menor a 1.5 metros el rectangulo de pinta de rojo
   cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), color_texto, 2)

cite:

“Cite: @article{yolov3, title={YOLOv3: An Incremental Improvement}, author={Redmon, Joseph and Farhadi, Ali}, journal = {arXiv}, year={2018} }